电子发烧友网报道（文/莫婷婷）功耗和续航是AR智能眼镜等电子消费产品的核心痛点。以语音唤醒为例，无论是AI耳机还是智能眼镜，语音唤醒作为服务入口。尤其在使用了更复杂的算法或模型之后，功耗问题成为一大瓶颈。
如果要满足全天候佩戴的需求，AI眼镜的续航时间要达到12h左右才能提升用户体验。中国信息通信研究院的数据显示AI眼镜的平均续航时间为6.77h，AR+AI眼镜平均续航时间不足4h，一定程度上影响用户体验。电子发烧友网整理了部分AI智能眼镜的续航情况，如下图：
不同AI智能眼镜的续航情况（电子发烧友网制图）
可以看到，普通AI智能眼镜（没有复杂的AI大模型）、增加AR显示，以及增加摄像头等不同品类的AI智能眼镜在续航方面的表现是不一样的。
界环AI音频眼镜、Halliday Glasses、小米MIJIA智能音频眼镜2的续航时间能够达到12 小时左右，满足全天候的使用。而雷鸟X2 lite、OPPO Air Glass带有AR显示的AI智能眼镜的续航时间一般比较短，OPPO Air Glass采用单目分体式设计，机身内置单体续航时间为3小时，雷鸟X2 lite采用的是光波导光学显示技术，续航下降至2小时。
Ray-Ban Meta和小度AI眼镜均增加了摄像头，支持拍照等功能，因此续航时间会明显缩短，特别是在开启摄像头后，均为5小时左右。如果加上复杂的AI或者是拍照算法处理等功能，续航时间会大幅下降。
中国信息通信研究院张睿提到，当前，A1眼镜在续航方面主要面临以下三大问题：一是设备轻量化设计需求与电池能量密度受限之间的矛盾。二是高性能传感器、处理器、显示模块等硬件高功耗与有限电池容量、设备紧凑结构散热限制之间的矛盾。三是持续实时AI任务高算力需求与有限的电池容量下功耗分配控制之间的矛盾。
针对芯片的选择，目前业内已有芯片企业推出了多款产品，包括系统级芯片、MCU级，具体还有AI影像芯片、AI语音芯片等，各家产品都将续航作为重要的攻克点。但九天睿芯高级项目总监逯嘉鹏在公开演讲时提到，主控芯片不适合做Always-on voice detect 功能，按照高通AR1唤醒功能为例，大约需要10mA。
面向AI智能眼镜领域，九天睿芯已经推出了ADA100等产品。ADA100是一款模数混合近传感器端计算智能处理器，具备超低功耗、小尺寸、重量轻等特点。适合端侧电池供电，对功耗、续航、散热、体积、重量等有严苛要求的产品及应用场景。根据介绍，ADA100的平均功耗 <70uA，全功率运行功耗 <170uA。
逯嘉鹏提到，ADA100已经在客户端实现商用，能够实现关键词识别语音唤醒（麦克风-音频传感器）。公司正在研发ADA110存算超低功耗AI-CV+ISP处理芯片，能够实现眼动追踪+手势识别（CMOS/红外-视觉传感器）、姿态检测（加速度计-加速度传感器）。
面对日益增长的市场需求和技术挑战，芯片企业在提高AI智能眼镜续航能力方面不断投入研发。随着芯片技术的不断进步和新材料的应用，AI智能眼镜的续航能力有望得到显著提升，我们也将持续关注。
